L’IA pourrait aider à détecter plus tôt le déclin cognitif chez les femmes ménopausées, selon une étude

(IA) a présenté plusieurs avantages et inconvénients. Le côté positif de cette technologie est sa capacité à aider les professionnels de la santé à établir plus rapidement des diagnostics plus précis. Une étude récente a révélé que l’IA a permis d’identifier efficacement les problèmes de mémoire ou de cognition chez les femmes ménopausées. Continuez à lire pour en savoir plus sur cette recherche et sur la manière dont ces progrès de l’IA peuvent vous aider dans votre parcours de santé.

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Dans une étude publiée dansMénopauseLe 14 janvier, des chercheurs ont découvert que l'IA était efficace pour identifier un déclin cognitif subjectif (SCD) sévère chez les femmes ménopausées.

La SCD se caractérise par des problèmes de mémoire ou des sentiments de confusion autodéclarés et peut être un symptôme précoce de la ménopause ainsi que de la maladie d'Alzheimer ou de la démence.

"Dans les premiers stades, les symptômes légers de la ménopause peuvent ne pas être associés de manière significative à la cognition, mais à mesure que les symptômes deviennent plus intenses, en particulier avec des bouffées de chaleur fréquentes ou graves, des sautes d'humeur et des troubles du sommeil, le risque de déclin cognitif augmente considérablement", a écrit Shandong. Équipe de recherche de l'École universitaire de sciences infirmières et de réadaptation dans le rapport.

LeCentres de contrôle et de prévention des maladies(CDC) rapporte qu'environ un adulte américain sur neuf âgé de 45 ans et plus souffre de SCD.

Selon les experts, les résultats de cette étude sont prometteurs dans le cadre d'un traitement abordable et précoce des symptômes les plus perturbateurs de la ménopause, tels que le déclin cognitif.

"Les femmes à différents stades de cette transition sont confrontées à divers risques de déclin cognitif, probablement dus à des fluctuations hormonales, à des changements émotionnels et à des altérations physiologiques", ont écrit les chercheurs.

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1 300 infirmières en ménopause provenant de 16 hôpitaux de la province chinoise du Shandong ont été recrutées pour participer à cette étude.

Le niveau de SCD de chaque femme a été mesuré via leurs réponses à un questionnaire en 9 points offrant un aperçu de la santé, de la vie professionnelle, des symptômes de la ménopause et du mode de vie d'une participante.

Comment l’équipe de recherche a-t-elle exploité l’IA ? Ils ont utilisé une partie des données des infirmières pour former un programme d'IA afin de reconnaître les modèles indiquant un SCD.

Une plus petite partie des données des participants a été utilisée pour tester l’efficacité du programme d’IA formé.

La conclusion de l’étude indique que l’IA « possède de fortes capacités et peut identifier efficacement les patients atteints de drépanocytose sévère ».

Pourquoi la détection précoce de l’IA change la donne pour les soins cognitifs de la ménopause

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Les résultats de cette étude sont prometteurs pour plusieurs raisons dans le contexte de la santé des femmes.

La détection précoce du déclin cognitif peut aider les femmes atteintes de drépanocytose, signe potentiel de maladies comme la maladie d'Alzheimer ou la démence, à recevoir un traitement plus tôt.

De plus, les diagnostics basés sur l’IA offrent une perspective plus abordable sur l’avenir de la médecine personnalisée. Plus un outil de diagnostic est rentable, plus les soins peuvent être accessibles à tous les patients.

Si vous êtes une femme de plus de 45 ans, consultez votre médecin au sujet de tout signe précoce de confusion, de perte de mémoire ou de problèmes de réflexion potentiellement liés à la ménopause.

L’IA dans les soins de santé : au-delà des soins cognitifs liés à la ménopause

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L’IA n’est pas seulement utile pour les interventions de santé liées à la ménopause, mais a également été appliquée dans divers autres contextes de soins de santé.

Le développement de l’IA dans le domaine de la radiologie est particulièrement prometteur et passionnant.

L'année dernière, Qure.ai—"l'IA de santé la plus adaptative au monde» – ont notamment révélé qu'ils travaillaient à des innovations impressionnantes pour accélérer les processus de diagnostic.

Leurs modèles d’apprentissage de l’IA entraînent la technologie à traiter et analyser des millions de radiographies pulmonaires, de tomodensitogrammes et d’IRM pour des maladies comme la tuberculose, le cancer du poumon et les accidents vasculaires cérébraux.